买断+Token付费股票杠杆风险大吗，是当下多数 AI 游戏团队认可的商业模式。这套模式放在 Steam 平台，能否适配玩家长期形成的一次性买断消费习惯？
率先面世的AI游戏《历史模拟器：崇祯》，似乎给了一个答案。
《历史模拟器：崇祯》去年9月立项，今年5月上线。在游戏里，玩家将扮演明末皇帝崇祯，挽救王朝命运。
跟传统策略游戏不同的是，它没有预设的固定分支。玩家是皇帝，AI扮演大臣。每位大臣有独立的性格，并会随玩家的行动持续演变。玩家颁布诏书，AI负责推演。AI的随机性，让游戏充满未知。
丰富的结局走向，让这款游戏引发了大量讨论。这款前期毫无宣传的游戏，上线后却热度骤升。B站游戏解说，播放量高达100万。官方透露，游戏次日留存达75.1%，平均在线时长，非工作日在七小时左右。
玩家们兴冲冲入坑，准备大展拳脚，却在最激动人心的时刻被提示需要额外付费。48元买断的游戏，玩到一半还要继续花钱，差评随之涌来。“玩到一半还要另外付费”“不能自接API”，争议几乎都指向同一个问题：买断+付费的商业模式。
为回应争议，游戏随后宣布本体免费，并开放玩家自接API。热度依然不低，但口碑并未好转。游戏在Steam至今停在“褒贬不一”的评价里。
《历史模拟器：崇祯》抢先占据了历史类AI游戏市场，但也宣告了买断+Token付费这条路，还有很长要走。
这是AI游戏买断+Token付费商业模式在Steam上不太成功的尝试。但游戏的热度依旧给制作人追青带来了信心：只要有人玩就代表市场是存在的。
追青对这个结果早有预判。他认为，就算当初选择免费+Token付费，局面也未必会好多少。问题的根源不在于付费模式，而在于信任：玩家需要确信，你不是来圈钱的。
无论对《历史模拟器：崇祯》，还是对整个AI游戏市场来说，这都是一件需要长期积累的事。
以下是茶馆和追青的对话，经整理呈现：
01
热度和争议
茶馆：你们前期连PV都没发就直接上线了，跟很多AI游戏的做法很不一样，为什么这么快？
追青：
核心原因很简单。一方面，我们的开发效率比较高，很快就能做完游戏上线，另一方面这款游戏全是文字内容，做出来的宣传视频没有视觉冲击力，效果注定好不了。所以干脆放弃PV，直接上线。玩家最终要玩的是游戏本身，不是宣传片，没必要做花架子。
茶馆：所以你们前期对这款游戏预期并不高，才没有提前做宣发？
追青：
不是预期低。做游戏当然希望玩家越多越好，但我们没有大型游戏宣发所需的资源，做不了大规模投放。既没有专门的PV，也没投过任何广告，传播全靠玩家口口相传，还有不少主播自发播我们的游戏，这一点我们特别感谢这些主播。
茶馆：最早立项的时候，你们对市场接受度、商业回报有过预期吗？
追青：
当初的预期比实际表现低多了，最终跑出来的数据远超预估。刚上线的时候，次留留存75%，非工作日平均单日在线时长约7小时。我们最初参照普通独立游戏的平均水平，觉得次日留存能在50%到55%之间就已经很好了。
茶馆：当时市场上已经有不少类似工具了，比如酒馆平台可以直接搭自定义跑团模拟，不少玩家自己用GPT也能做出简易的历史模拟器。这类玩法的技术门槛看起来不高，你们不担心大量同类竞品快速入场分流用户吗？
追青：
放长远看，如果当下没有同类竞品跟进，那我们的实验意义就少了一大半。模仿者越多，越能坚定玩家选择这种游戏类型的信心。而随着玩家信心的坚定，越来越多的制作团队和资本会聚集到这个赛道，形成一个良性的循环趋势。据我了解，至少有十几家厂商在盯着崇祯Like这个方向，不少自称玩家作品的背后，其实已经是有几千万美元投资的游戏公司了。
所以，我认为他们的跟进，不是分流，而是在一起做大市场。
回到我自身，与其担心他们的竞争，不如继续对自己提高制作的要求，就像我经常对自己做的警告，靠兴趣驱动做出来的东西，如果只能满足自己玩，那面对玩家的时候大概只能达到60分的及格线。但要做到80分的优质体验，细节成本极高。UI交互、音效反馈、运行稳定性，这些看似不起眼的细节，要全部打磨到位，需要投入的精力远超想象。
茶馆：你们上线较早，选了Steam单机买断的付费模式，当时也被不少玩家喷。你们有预料到这类争议吗？
追青：
有预料。所以我们也听取了玩家意见，直接免费了，然后根据游玩时长支付代币。
其实不管选什么付费模式，都会有人喷。选订阅制，还要花大量精力做计费、算资源消耗，玩家照样会觉得不合理。我反而觉得买断制更透明。你付多少钱、能获得多少内容，清清楚楚摆在那里。
AI游戏是全新品类，玩家需要时间接受它的运行逻辑。传统游戏的服务器成本极低，玩家不需要边玩边额外付资源费。但AI游戏的特性决定了每一步都要消耗Token，成本居高不下。不管选哪种付费路径，争议都免不了。
怎么探索出玩家和厂商都能接受的付费模式，是整个行业都在摸索的问题。我们作为第一批吃螃蟹的人，必然要承担最早的争议。前几天上线的AI乙游产品做订阅制，被玩家骂的程度一点不比我们轻。
茶馆：你们也很快做出了调整，开放了玩家自主接入大模型API的入口，但听说实际自己接入的玩家只有20%左右？
追青：
那 20% 还是只要尝试接过就算的活跃用户，实际长期自己接入的玩家占比比这个数还要低。
茶馆：也就是说，玩家的核心矛盾根本不是有没有开放自主接入的权限。
追青：
我觉得核心是信任问题。你要让玩家相信这个团队不是来圈钱跑路的。这需要用无数细节和实际行动慢慢积累。玩家不会因为你开放了一个API入口就完全信任你，口碑是靠长期运营一点点攒出来的。
茶馆：你们有什么办法恢复信任吗？
追青：
我现在也没有立竿见影的办法。信任的积累是一个漫长的过程。我们是新工作室、新产品，不管怎么口头保证不跑路，很多玩家还是会有顾虑。这种东西只有靠时间慢慢证明。
茶馆：目前游戏本体免费，玩家前期的Token成本都是你们在承担。这笔开销对你们来说压力大吗？
追青：
肯定不是小数目，但我们还是愿意做免费试玩。本质上是想传递一个信号：我们更在意玩家规模的增长，不是急着赚钱。我们希望这款游戏能长期迭代、慢慢成长。
茶馆：这也意味着体验用户越多，你们前期承担的成本越高。
追青：
做游戏本来就是希望更多玩家玩到自己的产品，这不是最核心的追求吗？而且免费试玩不是永久免费。玩家体验完觉得好玩，自然会愿意付费转化，目前我们的付费转化率还是相当高的。
02
灵感来源模拟联合国的，历史模拟游戏
茶馆：玩到后期，我觉得特别憋屈。哪怕很努力，局势似乎也很难出现大的转机。这种无力感反而让我觉得特别真实。我也看到不少玩家分享，说给大臣布置任务，对方当面答应，面板数值变化却不大，追问时又被糊弄。整个过程和真实历史的质感特别贴近。这是你们当初预料到的效果吗？
追青：
肯定有预料，它本质上就是一款历史模拟游戏。玩家的行为大概可以分几类：有人完全脱离主线，一上来就搞玄幻设定；有人一心推进科技革命、工业革命；更多的玩家，和你说的一样，兢兢业业顺着明末局势慢慢摸索，这也是我们预估的主流玩法。
我们和市面上大部分经典的穿越类小说逻辑一样，核心看点就是玩家怎么在明末的死局里找到破局的路径。AI 本身有独立的思考逻辑，它会跟着游戏的推进节奏、你下达的具体指令，生成对应的反馈内容。
茶馆：这款游戏的核心玩法其实很精简，玩家只需要通过颁布诏书、制定国策来影响全局数值，没有很多策略游戏里复杂的操作。这套玩法框架当初是怎么确定的？
追青：
我们最开始的整个玩法逻辑，完全是围绕 “诏书” 这个核心载体搭建的。本质上的设定逻辑就是：你作为大明的权力中枢皇帝，每一个季度下发一次指令，这完全贴合真实历史里皇权运行的逻辑。而大臣对话的模块，更多是做角色扮演和隐性指引的作用。
我们这款游戏没有做特别完善的新手教程，游戏本身的史料数据库又特别庞大，玩家游玩的时候经常会摸不清当前局势的来龙去脉，主动询问大臣就相当于给了玩家一个软性指引的路径，我们就是基于这个逻辑做了基础的玩法设计。
茶馆：我最初以为你们想做AI类模拟策略游戏，会把策略游戏的核心玩法都涵盖进去，但最后反而只把诏书这一块拎出来做核心。这是一开始就确定的，还是开发过程中慢慢调整的？
追青：
我们更愿意把这款产品定义为 “历史模拟游戏”，而不是传统的历史经营类游戏，核心目标是还原真实的权力运行状态。
这个玩法的灵感来源是一个很经典的学生活动：模拟联合国。我自己玩模拟联合国的时间特别久，一直觉得这个活动有电子化、AI 化的落地潜力。
一群人聚在一起，各自扮演不同国家的元首或者部长，大家讨论完之后共同写一份指令，明确谁去执行什么任务，再把这份指令交给人工组成的推演中心，模拟这个指令会对世界产生什么样的连锁反应。这个活动本质上是纯人工运行的，和 TRPG 跑团的逻辑很像。
我们做这款游戏的时候就参考了这个思路：真实国家的运行，本质上就是靠书面指令来推进各项行动、梳理发展目标，把施政意图传递给所有执行层。所以我们就选择用 “书面诏书” 这个载体，来还原这个真实的运行逻辑。
茶馆：游戏里的国策规划体系很完整，涵盖政治、经济等各类发展方向，每一条都有一定现实依据，这些内容都是你们自己写的吗？
追青：
国策模块全是我们自己做的，内容里杂糅了很多经典穿越小说里大家公认可行的策略和发展思路。这部分基本都是人力完成的，靠 AI 来整理这类内容效率太低，效果也达不到要求。
茶馆：游戏里的每个大臣都有固定的行为模式，贴合他本人的历史性格和思想观念，你们是不是给每个NPC都单独做了角色设定？
追青：
每个 NPC 我们都单独捏了性格特征、专属提示词。和市面上其他同类型游戏不一样的是，这些角色的提示词在游戏运行过程中是会动态变化的。举个例子，你如果下诏书把某个大臣狠狠得罪了，系统就会自动更新他的提示词，把 “此人对皇帝心怀怨怼” 这类新的特征加进去，后续他和你的交互反馈就会完全贴合这个新设定。
茶馆：整个开发过程中AI的参与度有多高？开发文档撰写、模块搭建、内容生成这些环节，你们是怎么靠AI辅助快速落地的？
追青：
我们早期开发的时候，核心工作还是以人力完成为主，毕竟去年年底的时候 AI coding生成的能力还存在不少局限，没办法像现在这样直接靠 AI 完成大工程的开发，只能给我们提供不少辅助作用。
前 40 天我们基本就把核心玩法全部搭出来了，现在大家能看到的诏书系统、大臣交互系统，那个阶段就已经全部落地了。核心玩法确定之后，后续我们花了大量时间打磨游戏的游玩稳定性、优化玩家体验。毕竟这款游戏重度依赖 AI 交互，对网络稳定性、服务可用性的要求都特别高，这些工程化的问题是后续耗时最久的部分。
茶馆：听说2026年1月初，游戏原型就已经成型了？
追青：
对，1 月初我们就邀请了一批玩家做内部测试，那时候游戏的完成度和现在的版本差距已经很小了。
茶馆 ：内测阶段玩家给出了什么反馈？这些反馈有没有影响后续的玩法调整，或者你们对目标受众的判断？
追青：
当时我们请了不少 KOL 到线下测试，测完之后基本就确定游戏的整体框架不用大改，只需要微调部分数值就可以。
那次我们一共找了 8 个玩家在线下集中测试，最后玩出了完全不一样的结果：有的玩家一下午就把所有能处理的事务全部做完，甚至觉得 15 年就能把明朝治理得天下无敌；有的玩家一下午连续重开了三次档，每次都很快玩崩；还有的玩家直接把大明玩到只剩南明半壁江山，国土都分裂了。8 个人玩出了几种完全不同的体验，那时候我就知道，这款游戏的整体设计基本达标了。
这完全符合我们的预期：它不该像传统策略游戏那样，给玩家框定一个差不多的固定结局，而是让每个玩家都能玩出完全独特的体验，这才是我们想要的效果。
茶馆：听说近期会有大版本更新，会加什么新内容？
追青：
我们这个月就会推送版本更新，一方面会大幅提升 AI 生成内容的准确率，另一方面会尽快开放创意工坊功能。之前我们上线罗马主题的 MOD 的时候踩了不少坑，发现底层系统还有很多需要调整优化的地方，现在团队正在抓紧时间迭代打磨。
03
从文案转型AI游戏制作人
茶馆：你们团队也经历了从2人到10几人的扩张，团队扩张的过程是遇到了什么无法解决的人手难题吗？
追青：
Demo 阶段我们确实只有两个人，后续随着项目推进，团队规模自然就慢慢变大了。我们这款游戏的复杂度比一般的小体量 AI 原生游戏高不少，根本不是靠 AI 代码生成就能做出来的小 Demo。而且像付费系统、内容安全这类模块，要求和传统游戏的标准完全一样，必须找专业的人才能做好。
茶馆：你最早开始做AI相关的探索，是什么时候？
追青：
我从大语言模型刚问世的时候就已经在关注、接触这类技术了，但真正开始尝试做工程化的落地实践，是 2024 年的事情。
茶馆 ：这些探索最开始是个人兴趣，还是工作要求？
追青 ：
基本都是我个人的爱好，根本没有什么硬性要求。哪怕到现在，大家嘴上都在说要应用 AI，但具体怎么落地、怎么结合业务，全看个人的探索方向，根本没有统一的标准。
茶馆：你之前做文案，很多和你类似、此前完全没接触过AI的人，也做了AI游戏。现在不管是大厂还是整个行业，是不是都比较支持大家从原本不相关的岗位转到AI游戏方向？
追青：
我个人的感受是，现在转 AI 游戏策划、AI 产品岗的门槛特别低，你几乎不需要提前掌握什么复杂的专业知识。说实话我做下来的感受是，哪怕你完全不懂 AI，专门花半个月时间学习，也完全能上手做相关工作。
现在这个阶段，AI 游戏行业还没发展到系统足够复杂、必须靠常年积累的行业经验才能入行的程度，反而有点像游戏行业发展早期的状态，大家都在做轻量化的小游戏。
现在最核心的竞争力就是创意，你只要有一个好点子，找一两个懂 AI 架构的人帮忙搭底层，甚至自己靠 AI 代码生成工具，都能把产品做出来。
但我估计这种低门槛的窗口最多再持续半年到一年，等所有人都意识到 AI 原生游戏是一个明确的市场方向之后，大厂和拿到大额融资的公司会批量进场，投入大量人力物力把整个系统的复杂度拉高，到那时候入行就必须要求足够的行业积累了，现在正是入行的好时机。
04
焦虑的和找回的信心
追青 ：
之前经常有人和我探讨"AI会不会取代大家的工作"这个问题。
茶馆：你觉得这个问题现在还有必要讨论吗？我以为大家和AI相处一段时间后，会更多思考如何与AI更好地合作。
追青：
这两年大家其实一直在讨论。焦虑是真实的，很多人都想在被取代之前想想办法，晚上回家偷偷自学大语言模型
茶馆：你最早的时候也是这样吗？
追青：
我个人对AI没那么焦虑，因为我一直跟得比较紧。但我不认为AI带来的是技术平权。现在每个人都能做，所有人的能力都被放大了。但人的注意力是有限的，市场永远只关注最好的那一批。哪怕你只差一点，大家都不会关注你。
真正获益的只有两头：真正的独立游戏开发者，和大公司。对独立开发者来说，以前10个人才能做的事，现在一个人也可以做了。大公司也受益，可以用100个人做1000个人的事，或者做出小团队永远做不出的东西。情况最糟的可能是中等规模的团队，它们既没有大公司的资源，还要养团队。
茶馆：为什么说大公司做的某些东西，中小团队永远也做不出来？
追青：
因为很多事情跟AI和游戏本身都没关系。比如合规、财务、付费系统这些，不是靠AI coding做完游戏就能解决的，它需要组织复杂工程的能力。在这方面，小团队的经验和能力肯定比不上大公司。这是管理能力，不是纯粹的游戏开发能力。
茶馆 ：你思考得比较深，面对焦虑也更理性一些。
追青：
我自己不焦虑，开工干事情了就不会焦虑了。
茶馆：做完这款游戏后，心态发生改变了吗？
追青：
做这款游戏之前，我觉得情况不会那么乐观。我一开始真的不知道市场对这款游戏会是什么反应。最后数据出来股票杠杆风险大吗，非常好。我才有足够的自信说，至少大家不能忽视我。
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